| 据介绍，“创维30+画质调校模型”就像一把尺子，在新的SoC和画质芯片导入前，可以快速与精准地从Local Dimming/降噪/清晰度/色彩/对比度/MEMC/HDR七大维度对SoC和画质芯片进行评估，帮助画质调校团队进行更具针对性的调校优化，做到”扬长避短、精准施策“，充分发掘芯片画质潜能。
“专业画质测试序列库”则涵盖了166个不同维度，可以指导工程师进行精细画质调校。它的搭建十分不易：工程师们分别从区域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、对比度等各方面收集并制作素材，采用机器深度学习的方式对10G图片（约10000张）和10T视频（约3000部高清电影）内容进行特征采样，再通过不同类型的图形建模优化参数，提取2160类别结构和细节特征，最终形成精准有效的画质测试素材。 针对更进阶的画质调校需求，创维电视又花费了近三年时间建立起“500条画质体验测试用例”，并仍在持续扩充。用例覆盖屏体/T-con/ 色彩/清晰度/对比度/亮度/降噪/MEMC/Local Dimming/ 色准等共18个细分维度。为适用各种用户真实场景，创维对每项测试用例，都分别模拟了不同的输入通道（HDMI/USB/在线片源等）和Timing（8K/4K/1080P/720P等），用自动AI识别片源输入通道和Timing并定制化匹配最优的画质参数模型，以期为用户呈现完美画质。 |
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