| 如果大模型是“大脑”，那么就必须配合终端“手脚”才能真正发挥作用。业内专家告诉记者，在大模型爆火的这一年，更多人对“大模型”只闻其声而不见其效，原因之一就在于体验门槛高，触点少。人们需要找到一个与AI大模型最近的载体，作为最接近人们日常生活的产品，家用电器正是绝佳的体验入口。 “我们也注意到了用户与大模型应用之间触点较少的问题，长虹未来不只是在电视上应用长虹云帆AI平台能力，还要陆续搭载到长虹旗下更多的智能终端。”刘从锋表示。 海尔智家相关负责人也对《中国电子报》记者表示，未来，海尔智家全品类智能家电产品将接入HomeGPT，体验全面升级。“我们将基于HomeGPT，以及搭载了HomeGPT能力的成套智能家电和场景，打造更懂用户的智慧家庭解决方案。” 家电大模型落地面临挑战 家电行业虽然成为首批拥抱大模型的“体验官”，但从技术的应用层面来看，家电品牌对于大模型的态度也存在“浅尝辄止”的倾向。目前，家电产品广泛应用的主要是大模型的基本语音识别和生成式人工智能（AIGC）内容生成功能，更深层次的应用还未被挖掘。 在业内人士看来，现阶段，大模型面临的部分客观问题正是家电行业在应用选择时所面临的挑战。 例如，目前大模型面临信息安全问题。公开信息显示，三星电子引入ChatGPT不到20天，便爆出数据外泄，如半导体设备测量数据、产品良率等。 奥维云网研究创新部总经理赵梅梅认为，对于电视厂商来说，首先要做好长期投入的准备，需要进行大量的基于现有内容的训练，才能提高AIGC的输出质量。此外，还应警惕数据合规风险、数据安全风险等问题。 对此，TCL实业CTO孙力也提醒，在大模型带来的隐私问题和毒化内容等方面，应用时一定要高度谨慎，要采取措施规避有害、误导和敏感的内容生成。“这也就是为什么家电企业在牵手AI大模型时，短期内只能碰触到基本语音识别和AIGC内容生成方面的原因。”孙力表示。 另外，家电业遇到的考验或许不仅来源于大模型，而是更为多元的技术与落地应用挑战。 就现实情况而言，智能家电市场仍处于开拓阶段。各类家电、家居系统与平台间充斥着壁垒，行业割据现象严重。如果壁垒问题得不到有效解决，那么无论大模型对家电的智能化改造有多出众，也还是无法真正让用户的智能生活得到全方位提升。 从需求端来看，家电的智能化是必然趋势，但从目前的实际应用情况来看，消费者似乎对智能家电产品的热情没有预期高。业内人士举例说，例如C端的智能设备，也就是我们通常说的智能家居，在推广应用上明显落后。 根据Statista的数据，当下中国智能家居渗透率仅为13%。Rakuten Insight的调查结果显示，高达79%的拥有智能音箱的国内受访者表示，他们使用智能音箱主要是为了搜索音乐和播放歌曲。因此，家电的智能功能的实际利用水平可能比这个数据更低。 业内人士认为，大模型的加入目前看来主要是为了提升了家电产品的语音交互能力，这对家电根本性能的改变有限，因此，对消费者来说能够产生多大吸引力还有待市场验证。 |
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